Forudsigelse af demografi for anonyme læsere

Udfordring

Ekstra Bladet ønskede at forudsige aldersgruppe og køn for anonyme (ikke-betalende) besøgende ud fra det, man ved om registrerede brugere — med forudsigelser, der hele tiden holdes opdaterede til forretningsudvikling.

Løsning

Klassifikationsmodeller trænet på de registrerede brugere, automatiseret fra ende til ende.

• Dataforberedelse. Statistik beregnet på brugergrupper segmenteret efter køn og alder; hele forberedelsesprocessen er automatiseret.
• Modeltræning. Support vector machine-modeller for køn (binær) og aldersgruppe (flere klasser), krydsvalideret og testet på uafhængige data.
• Adgang til modellerne. Modellerne gemmes som objekter og kan kaldes til forudsigelser fra en R-docker-container med enkle funktionskald.

Resultater

• Modellerne kører i flere produktionssammenhænge
• Automatisk gentræning på de nyeste data
• Muliggør målrettet markedsføring og indhold