Kundecases

Se udvalgte højdepunkter der gør en forskel

• LEGO

  Prædiktiv vedligeholdelse af støbeforme med akustisk AI

  Deep learning-modeller på akustiske sensordata forudsiger, hvornår støbeforme skal smøres, og luftkanaler vedligeholdes — før de går i stykker.

  Machine learning & AI

  →Uplanlagte nedbrud på støbeforme elimineret med akustisk prædiktion

• LEGO Moulding

  LLM'er kobler reservedelsordrer til installationer i flersprogede logs

  AI læser vedligeholdelseslogs i fritekst på fem sprog og viser, hvornår bestilte reservedele faktisk bliver installeret — og hvad der sker inden en udskiftning.

  Generativ AI & LLM'er

  →Rå vedligeholdelseslogs på 5 sprog omsat til struktureret indsigt

• Maersk

  Akustiske sensorer til prædiktiv vedligeholdelse til søs

  Højfrekvente akustiske sensorer og et CNN-RNN-netværk opdager utilstrækkelig smøring i hovedmotorens cylindre på Maersks skibe.

  IoT & sensorer

  →Meget høj nøjagtighed i at forudsige utilstrækkelig smøring

• Maersk Line

  Automatiseret indkøb for en global flåde

  AI-drevet behandling af rekvisitioner optimerer pris, valg af havn og leverandør for en global flåde af containerskibe.

  Automatisering & MLOps

  →+90% automatiseringsgrad på rekvisitioner

• Maersk Line

  Prognoser for havneudgifter med ML-mikroservices

  En containeriseret prognosetjeneste forudsiger brugen af slæbebåde ved skibes ankomst og afgang — leveret på én måned.

  Machine learning & AI

  →Leveret som produktionsklar mikroservice på 1 måned

• DSV

  EDI-data gjort klar til data science

  Det analytiske potentiale i fejlbehæftede EDI-beskeder frigjort hos en af Europas største transport- og logistikvirksomheder.

  Data engineering & platforme

  →EDI-data frigjort til analyse i hele forretningen

• Copenhagen Airport

  Asset tracking og geofencing i hele lufthavnen

  IoT-baseret asset tracking med geofence-alarmer hjælper CPH med at optimere køretøjsflåden, reducere nedetid og forbedre de rejsendes oplevelse.

  IoT & sensorer

  →Nedetid fra forkert placeret udstyr reelt elimineret

• Fleet ESG-løsning

  ESG-datastyring for firmabiler

  Sensorer, OCR-behandlede fakturaer og ML-pipelines samles i automatiseret, revisionsklar CO₂-rapportering for firmabilflåder.

  Automatisering & MLOps

  →Fuldt automatiseret, revisionsklar CO₂-rapportering for bilflåden

• H. P. Therkelsen A/S

  Automatiserede bookinganmodninger fra indbakke til system

  Hvordan Flowtale hjalp H. P. Therkelsen A/S med at automatisere bookinganmodninger og frigøre medarbejdere til at fokusere på det, der virkelig betyder noget.

  Automatisering & MLOps

  →Bookingprocessen automatiseret fra e-mail til system

• LEMAN

  60% kortere behandlingstid pr. booking med Flowform

  Hvordan Flowtale hjælper LEMAN med at automatisere bookingprocesser og frigøre tid til det, der virkelig betyder noget.

  Automatisering & MLOps

  →60% reduktion i behandlingstid pr. booking

• Nordea

  Intelligent treasury

  Data engineering og AI omdanner fragmenterede treasury-processer til automatiserede processer med præcise likviditetsprognoser.

  Machine learning & AI

  →Likviditetsprognoser fra gætværk til AI

• PwC

  Daglig pipeline for virksomheders regnskaber

  En automatiseret ETL-pipeline holder en intern database synkroniseret med alle regnskaber, som danske virksomheder offentliggør.

  Data engineering & platforme

  →Alle danske regnskaber søgbare, opdateret hver nat

• Ramboll

  Enklere indtastning af projektdata

  En regnearkslignende webapplikation med samtidig adgang erstattede en risikabel Excel-løsning til pipeline-prognoser på tværs af afdelinger.

  Data engineering & platforme

  →Driftsrisikoen ved den gamle Excel-løsning elimineret

• Ekstra Bladet

  Motor til clickstream-analyse i realtid

  En serverless AWS-pipeline indlæser enorme mængder live-hændelser fra forsiden og gør dem søgbare med under et minuts forsinkelse.

  Data engineering & platforme

  →Under et minuts forsinkelse på live-analyse af forsiden

• Ekstra Bladet

  Forudsigelse af demografi for anonyme læsere

  ML-modeller estimerer aldersgruppe og køn for ikke-registrerede brugere — og muliggør målrettet indhold og markedsføring på et af Danmarks største websites.

  Machine learning & AI

  →Demografisk forudsigelse i drift i flere produktionssammenhænge

• Ekstra Bladet

  Live-dashboard for forsidens performance

  Et overvågningsdashboard, der kører døgnet rundt, hjælper redaktørerne på Danmarks fjerdemest besøgte website med at vælge, hvilke historier der skal frem — i realtid.

  Analyse & dashboards

  →Redaktørerne vælger de stærkeste historier ud fra live-data, døgnet rundt

• YouSee

  Danmarks første Smart Home-platform på tværs af enheder

  IoT-integration og analyse guider husstande mod en sikrere, sundere og mere bæredygtig hverdag — på tværs af el, indeklima, vand og varme.

  IoT & sensorer

  →Danmarks første Smart Living-platform på tværs af enheder

• TDC Erhverv

  IoT-in-a-box-platform til erhvervskunder

  En genbrugelig IoT-platform fra ende til ende på Azure — afprøvet i en stor lufthavn og leveret med en produktroadmap for to år.

  IoT & sensorer

  →Fra koncept til platform + roadmap for 2 år

• HOFOR

  AI-drevet datastyring og assistance

  Azure OpenAI omsætter fragmenterede forsyningsdata til rettidige svar — til driften og til kundeservice.

  Generativ AI & LLM'er

  →Rutineforespørgsler automatiseret med Azure OpenAI

• AJ Vaccines

  Dataanalyseplatform til vaccineproduktion

  En GxP-kompatibel analyseløsning automatiserer trendanalyse på tværs af IPV-produktionen — og lægger fundamentet for en avanceret analyseplatform.

  Data engineering & platforme

  →Manuel trendanalyse erstattet af automatiseret, GxP-klar analyse

• Rockwool

  Forudsigelse af kvalitetsproblemer i produktionen

  Trinvise ML-klassifikatorer følger produktionslinjen, forudsiger kvalitetsproblemer med brændemærker og sporer årsagerne tilbage til den tidligste fase.

  Machine learning & AI

  →Årsager til kvalitetsproblemer fanget i den første produktionsfase

• Nilfisk

  Tidligt varslingssystem for restordrer

  En gradient boosting-model forudsiger risikoen for restordrer på tværs af fabrikker og materialer — med ~86% nøjagtighed — og viser problemer i forsyningskæden, før de rammer.

  Machine learning & AI

  →~86% nøjagtighed i at forudsige risiko for restordrer

• Hempel

  Kundesegmentering i næsten realtid

  Clustering af ~140.000 kunder fra ni datakilder i stabile, meningsfulde segmenter til intelligent kundeopdagelse og leadgenerering.

  Machine learning & AI

  →140.000 kunder segmenteret fra 9 datakilder

• Førende dækproducent

  Kvalitetskontrol i realtid under vulkanisering af dæk

  ML-modeller forudsiger slutkvaliteten under produktionen — hvilket giver lavere ovntemperaturer, kortere cyklusser og mindre spild.

  Machine learning & AI

  →Energi, cyklustid og spild reduceret med forudsigelser i realtid

• Universal Robots

  Intelligent behandling af vedhæftede filer

  Serverless automatisering udpakker og klassificerer komprimerede vedhæftninger til sager med >99,99% succes — og en automatiseringsgrad på 100%.

  Automatisering & MLOps

  →100% automatisering · >99,99% vellykkede udpakninger

• Teledyne RESON

  ML i realtid i missionskritiske sonarsystemer

  Machine learning-pipelines finder relevante signaler i enorme sonardatastrømme — og behandler alt i realtid, på under et sekund.

  Machine learning & AI

  →ML-detektion på under et sekund i sonarsystemer i drift