Kvalitetskontrol i realtid under vulkanisering af dæk

Udfordring

Råmaterialer med varierende egenskaber gør processtyring og forudsigelse af slutkvaliteten vanskelig. Varme, tryk og cyklustider blev holdt faste — men kunne justeres dynamisk ud fra råmaterialet.

Løsning

Dækforme med temperatursensorer følger varmefordelingen under vulkaniseringen; ved at sammenligne sensordata med master-temperaturdata afsløres de afvigelser, der påvirker kvaliteten.

• Forme med sensorer. Punktvis temperaturmåling registrerer varmefordelingen i gummiet på tværs af formen.
• Korrelationsmodellering. Tendenser i formenes punkttemperaturer korreleres med de endelige kvalitets-KPI'er samt med ovntemperatur, tryk og cyklustid.
• Hvad ML tilførte. Machine learning fandt hidtil ukendte prædiktive faktorer og påvirkede produktionen i realtid.

Resultater

• Lavere energiomkostninger via lavere ovntemperaturer
• Højere kapacitet takket være kortere cyklustider
• Mindre spild takket være højere kvalitet