Maersk Line
Prognoser for havneudgifter med ML-mikroservices
Machine learning & AITransport & logistik
NøgleresultatLeveret som produktionsklar mikroservice på 1 måned
Udfordring
Automatiseret indkøb af forsyninger og tjenester, når skibe anløber havne, sænker omkostningerne — men det krævede pålidelige prognoser for havneudgifter som brugen af slæbebåde.
Løsning
En prognosealgoritme blev implementeret som en containeriseret løsning, klar til at blive deployet som en mikroservice i Maersks landskab.
- Smart estimering. Modellen bruger oplysninger om skib og terminal til at estimere, hvor mange slæbebåde der skal bruges ved ankomst og afgang.
- Øjeblikkelig og reproducerbar. Det automatiske estimat sparer indkøbsteams tid og sender en pålidelig forudsigelse direkte ind i indkøbssystemet.
Resultater
- +5% bedre klassifikationsnøjagtighed
- Mikroservice leveret
- 1 måneds udviklingstid
Emner
- Machine Learning
- Mikroservices
- MLOps