Maersk Line
Automatiseret indkøb for en global flåde
Automatisering & MLOpsTransport & logistik
Nøgleresultat+90% automatiseringsgrad på rekvisitioner
Udfordring
Maersk Line ønskede at automatisere behandlingen af rekvisitioner for en global flåde — med alle tilgængelige data i betragtning — for at reducere omkostninger, optimere valget af leveringshavn og finde nye potentielle leverandører.
Løsning
En række data science-algoritmer blev implementeret som en containeriseret løsning, eksponeret som ét API og integreret i de eksisterende forretningsprocesser. Lagring i en database gør yderligere AI-baseret læring mulig.
- Sourcing på flere niveauer. Katalogpriser, eksplicitte regler og tidligere leverandørforhold kombineres, så den bedste forsyningsløsning findes automatisk.
- Minimering af omkostninger. Den samlede rekvisitionsomkostning minimeres ved at sammenligne faktiske og estimerede priser med historisk forsyningsstatistik.
- Fokus på leverandører. Algoritmen styrer valget mod færre leverandører med konkurrencedygtige tilbud og fuld dækning af varerne.
Resultater
- +90% automatiseringsgrad
- Optimeret pris og vareomkostning
- Optimeret valg af havn
Flowtale kunne gå direkte ind i en af vores mest komplekse processer, hurtigt forstå vores forretningsmæssige udfordring og omsætte den til en funktionel algoritme på omkring 4 måneder.
Emner
- Machine Learning
- RPA
- Data Engineering