Alle kundecases
DSV

EDI-data gjort klar til data science

Det analytiske potentiale i fejlbehæftede EDI-beskeder frigjort hos en af Europas største transport- og logistikvirksomheder.

Data engineering & platformeTransport & logistik

NøgleresultatEDI-data frigjort til analyse i hele forretningen

Udfordring

Et konstant voksende B2B-netværk betyder stadigt større mængder EDI. DSV skulle overvinde formater med fast bredde og vanskelige sammenkoblinger — uden rigide, dyre proprietære systemer — og gøre alle EDI-beskeder klar til data science.

Løsning

Flowtale byggede en løsning, der giver adgang til alle forsendelsesdata med central lagring, ensartede forespørgsler og automatisk detektion af datafejl — hvilket øger produktiviteten markant og muliggør analyse.

  • Centralt og søgbart. Ét lagringssted med ensartede forespørgsler på tværs af alle typer EDI-beskeder.
  • Automatisk fejldetektion. Datafejl opdages automatisk, hvilket forbedrer fuldstændighed og nøjagtighed.
  • Analyse gjort mulig. Fundament for kundesegmentering, rute- og lasteoptimering, estimering af transporttid, prissætning og netværksbevidste risikomodeller.

Resultater

  • Mere fuldstændige EDI-data af højere kvalitet
  • Færre fejl i forsendelser
  • Mindre tid brugt på at jagte manglende data
  • Data frigjort til analyse i hele forretningen
  • Automatisk overvågning af beskedflows

Emner

  • Data Engineering
  • Machine Learning

How we work, the Flowtale Way.

Tag kontakt