Nordea
Intelligent treasury
Machine learning & AIFinans & rådgivning
NøgleresultatLikviditetsprognoser fra gætværk til AI
Udfordring
Multinationale virksomheder driver komplicerede, ineffektive og analoge treasury-processer på tværs af netværk af datterselskaber med forskellige forsyningskæder, valutaer og regulatoriske rammer. Nordea ønskede at løse dette for sine største kunder i partnerskab med Flowtale.
Løsning
Treasury-funktioner rummer enorme mængder uudnyttede data — kontoudtog, ERP- og TMS-systemer. Partnerskabet viste, at potentialet er endnu større end forventet.
- Dataaggregering. Samlede data fra lokale treasury-funktioner skaber gennemsigtighed i driften og frigør tid til lokal rapportering — fundamentet for det intelligente treasury.
- AI-drevne likviditetsprognoser. Machine learning på det samlede datagrundlag gør en ende på gætterierne i likviditetsprognoser.
- Prædiktion af kredittab. Intelligente modeller på kreditbøgerne giver automatisk mere præcise tabsestimater pr. position.
Resultater
- Automatiserede treasury-processer
- Mere præcise prognoser
- Lavere drifts- og kreditrisiko
Flowtale har været en professionel, kreativ, løsningsorienteret, hurtig og fleksibel sparringspartner, der har brugt sine kompetencer til at omsætte vores indsigt i vores kunder til en ny måde at løse virksomheders udfordringer på.
Emner
- Machine Learning
- Data Engineering
- Prognoser