Teledyne RESON
ML i realtid i missionskritiske sonarsystemer
Machine learning & AIProduktion & industri
NøgleresultatML-detektion på under et sekund i sonarsystemer i drift
Udfordring
Sonarer producerer enorme mængder data med varierende støj og signal. Det er meget svært at finde specifikke signaler og mønstre — og de missionskritiske omgivelser kræver ægte behandling i realtid.
Løsning
En ML-pipeline med forbehandling, filtrering og signaldetektion, koblet direkte ind i sonarsystemet og med behandling af alt i realtid.
- Automatisering. Fuldt automatiseret detektion af signaler og mønstre i enorme sonardatastrømme.
- Effektivitet. Drift i realtid, der visualiserer den mest relevante information for operatørerne.
- Fokus. Systemet fremhæver automatisk de signaler, der med størst sandsynlighed er vigtige for brugerne.
Resultater
- Afvikling i realtid, på under et sekund
- Relevante signaler findes automatisk
- Jævn og ensartet sporing
Flowtale har bidraget med kompetenceopbygning og etablering af udviklingsmiljøer og arbejdsprocesser med cloudløsninger til træning, tagging og data science-opgaver — og arbejder fortsat sammen med Teledyne RESON om at udvide brugen af machine learning i missionskritiske sonarsystemer.
Emner
- Machine Learning
- DSP
- DevOps
- Embedded